9.8 KiB
name, description
| name | description |
|---|---|
| batch-submit-experiment | Batch submit experiments (notebooks) to Uni-Lab platform — list workflows, generate node_params from registry schemas, submit multiple rounds. Use when the user wants to submit experiments, create notebooks, batch run workflows, or mentions 提交实验/批量实验/notebook/实验轮次. |
批量提交实验指南
通过云端 API 批量提交实验(notebook),支持多轮实验参数配置。根据 workflow 模板详情和本地设备注册表自动生成 node_params 模板。
前置条件(缺一不可)
使用本指南前,必须先确认以下信息。如果缺少任何一项,立即向用户询问并终止,等补齐后再继续。
1. ak / sk → AUTH
询问用户的启动参数,从 --ak --sk 或 config.py 中获取。
生成 AUTH token(任选一种方式):
# 方式一:Python 一行生成
python -c "import base64,sys; print('Authorization: Lab ' + base64.b64encode(f'{sys.argv[1]}:{sys.argv[2]}'.encode()).decode())" <ak> <sk>
# 方式二:手动计算
# base64(ak:sk) → Authorization: Lab <token>
2. --addr → BASE URL
--addr 值 |
BASE |
|---|---|
test |
https://uni-lab.test.bohrium.com |
uat |
https://uni-lab.uat.bohrium.com |
local |
http://127.0.0.1:48197 |
| 不传(默认) | https://uni-lab.bohrium.com |
确认后设置:
BASE="<根据 addr 确定的 URL>"
AUTH="Authorization: Lab <上面命令输出的 token>"
3. req_device_registry_upload.json(设备注册表)
批量提交实验时需要本地注册表来解析 workflow 节点的参数 schema。
按优先级搜索:
<workspace 根目录>/unilabos_data/req_device_registry_upload.json
<workspace 根目录>/req_device_registry_upload.json
也可直接 Glob 搜索:**/req_device_registry_upload.json
找到后检查文件修改时间并告知用户。超过 1 天提醒用户是否需要重新启动 unilab。
如果文件不存在 → 告知用户先运行 unilab 启动命令,等注册表生成后再执行。可跳过此步,但将无法自动生成参数模板,需要用户手动填写 param。
4. workflow_uuid(目标工作流)
用户需要提供要提交的 workflow UUID。如果用户不确定,通过 API #2 列出可用 workflow 供选择。
四项全部就绪后才可开始。
Session State
在整个对话过程中,agent 需要记住以下状态,避免重复询问用户:
lab_uuid— 实验室 UUID(首次通过 API #1 自动获取,不需要问用户)workflow_uuid— 工作流 UUID(用户提供或从列表选择)workflow_nodes— workflow 中各 action 节点的 uuid、设备 ID、动作名(从 API #3 获取)
请求约定
所有请求使用 curl -s,POST 需加 Content-Type: application/json。
Windows 平台必须使用
curl.exe(而非 PowerShell 的curl别名),示例中的curl均指curl.exe。PowerShell JSON 传参:PowerShell 中
-d '{"key":"value"}'会因引号转义失败。请将 JSON 写入临时文件,用-d '@tmp_body.json'(单引号包裹@,否则会被解析为 splatting 运算符)。
API Endpoints
1. 获取实验室信息(自动获取 lab_uuid)
curl -s -X GET "$BASE/api/v1/edge/lab/info" -H "$AUTH"
返回:
{"code": 0, "data": {"uuid": "xxx", "name": "实验室名称"}}
记住 data.uuid 为 lab_uuid。
2. 列出可用 workflow
curl -s -X GET "$BASE/api/v1/lab/workflow/workflows?page=1&page_size=20&lab_uuid=$lab_uuid" -H "$AUTH"
返回 workflow 列表,展示给用户选择。列出每个 workflow 的 uuid 和 name。
3. 获取 workflow 模板详情
curl -s -X GET "$BASE/api/v1/lab/workflow/template/detail/$workflow_uuid" -H "$AUTH"
返回 workflow 的完整结构,包含所有 action 节点信息。需要从响应中提取:
- 每个 action 节点的
node_uuid - 每个节点对应的设备 ID(
resource_template_name) - 每个节点的动作名(
node_template_name) - 每个节点的现有参数(
param)
注意:此 API 返回格式可能因版本不同而有差异。首次调用时,先打印完整响应分析结构,再提取节点信息。常见的节点字段路径为
data.nodes[]或data.workflow_nodes[]。
4. 提交实验(创建 notebook)
curl -s -X POST "$BASE/api/v1/lab/notebook" \
-H "$AUTH" -H "Content-Type: application/json" \
-d '<request_body>'
请求体结构:
{
"lab_uuid": "<lab_uuid>",
"workflow_uuid": "<workflow_uuid>",
"name": "<实验名称>",
"node_params": [
{
"sample_uuids": ["<样品UUID1>", "<样品UUID2>"],
"datas": [
{
"node_uuid": "<workflow中的节点UUID>",
"param": {},
"sample_params": [
{
"container_uuid": "<容器UUID>",
"sample_value": {
"liquid_names": "<液体名称>",
"volumes": 1000
}
}
]
}
]
}
]
}
注意:
sample_uuids必须是 UUID 数组([]uuid.UUID),不是字符串。无样品时传空数组[]。
Notebook 请求体详解
node_params 结构
node_params 是一个数组,每个元素代表一轮实验:
- 要跑 2 轮 →
node_params有 2 个元素 - 要跑 N 轮 →
node_params有 N 个元素
每轮的字段
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
sample_uuids |
array<uuid> | 该轮实验的样品 UUID 数组,无样品时传 [] |
datas |
array | 该轮中每个 workflow 节点的参数配置 |
datas 中每个节点
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
node_uuid |
string | workflow 模板中的节点 UUID(从 API #3 获取) |
param |
object | 动作参数(根据本地注册表 schema 填写) |
sample_params |
array | 样品相关参数(液体名、体积等) |
sample_params 中每条
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
container_uuid |
string | 容器 UUID |
sample_value |
object | 样品值,如 {"liquid_names": "水", "volumes": 1000} |
从本地注册表生成 param 模板
自动方式 — 运行脚本
python scripts/gen_notebook_params.py \
--auth <token> \
--base <BASE_URL> \
--workflow-uuid <workflow_uuid> \
[--registry <path/to/req_device_registry_upload.json>] \
[--rounds <轮次数>] \
[--output <输出文件路径>]
脚本位于本文档同级目录下的
scripts/gen_notebook_params.py。
脚本会:
- 调用 workflow detail API 获取所有 action 节点
- 读取本地注册表,为每个节点查找对应的 action schema
- 生成
notebook_template.json,包含:- 完整
node_params骨架 - 每个节点的 param 字段及类型说明
_schema_info辅助信息(不提交,仅供参考)
- 完整
手动方式
如果脚本不可用或注册表不存在:
- 调用 API #3 获取 workflow 详情
- 找到每个 action 节点的
node_uuid - 在本地注册表中查找对应设备的
action_value_mappings:resources[].id == <device_id> → resources[].class.action_value_mappings.<action_name>.schema.properties.goal.properties - 将 schema 中的 properties 作为
param的字段模板 - 按轮次复制
node_params元素,让用户填写每轮的具体值
注册表结构参考
{
"resources": [
{
"id": "liquid_handler.prcxi",
"class": {
"module": "unilabos.devices.xxx:ClassName",
"action_value_mappings": {
"transfer_liquid": {
"type": "LiquidHandlerTransfer",
"schema": {
"properties": {
"goal": {
"properties": {
"asp_vols": {"type": "array", "items": {"type": "number"}},
"sources": {"type": "array"}
},
"required": ["asp_vols", "sources"]
}
}
},
"goal_default": {}
}
}
}
}
]
}
param 填写时,使用 goal.properties 中的字段名和类型。
完整工作流 Checklist
Task Progress:
- [ ] Step 1: 确认 ak/sk → 生成 AUTH token
- [ ] Step 2: 确认 --addr → 设置 BASE URL
- [ ] Step 3: GET /edge/lab/info → 获取 lab_uuid
- [ ] Step 4: 确认 workflow_uuid(用户提供或从 GET #2 列表选择)
- [ ] Step 5: GET workflow detail (#3) → 提取各节点 uuid、设备ID、动作名
- [ ] Step 6: 定位本地注册表 req_device_registry_upload.json
- [ ] Step 7: 运行 gen_notebook_params.py 或手动匹配 → 生成 node_params 模板
- [ ] Step 8: 引导用户填写每轮的参数(sample_uuids、param、sample_params)
- [ ] Step 9: 构建完整请求体 → POST /lab/notebook 提交
- [ ] Step 10: 检查返回结果,确认提交成功
常见问题
Q: workflow 中有多个节点,每轮都要填所有节点的参数吗?
是的。datas 数组中需要包含该轮实验涉及的每个 workflow 节点的参数。通常每个 action 节点都需要一条 datas 记录。
Q: 多轮实验的参数完全不同吗?
通常每轮的 param(设备动作参数)可能相同或相似,但 sample_uuids 和 sample_params(样品信息)每轮不同。脚本生成模板时会按轮次复制骨架,用户只需修改差异部分。
Q: 如何获取 sample_uuids 和 container_uuid?
这些 UUID 通常来自实验室的样品管理系统。向用户询问,或从资源树(API GET /lab/material/download/$lab_uuid)中查找。